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美国Top30数据科学专业汇总

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近日,大型招聘平台领英Linked in通过会员大数据、留学生回国求职调研问卷及多家企业访谈,调研发布了《2024中国留学生归国求职洞察报告》。
从报告中可以看出,大家在专业方面的选择除了CS、商科等热门专业外, 数据科学专业的选择人数也再创辉煌,成为了大家的新宠!

美国Top30数据科学专业汇总

数据科学专业大多数设置在工学院或者文理学院下,学习的内容涵盖高阶统计、机器学习、数据可视化等课程,课程内容非常硬核!所以,数据科学对学生的专业课程要求更高、更严格。
一般来说,数据科学专业跟适合本科学习数学、统计、计算机科学等量化背景的小伙伴申请, 主要是考核量化课程占据本科课程的数量和质量。

哈佛大学
哈佛大学的数据科学(Master of Data Science)隶属于工程学院下,由统计系和计算机科学系联合开办,项目时长为1.5年。
作为顶尖院校的热门项目,该项目录取的平均GPA是3.9+,每年录取90人左右。

斯坦福大学
斯坦福大学的统计数据科学(Statistics and Data Science)项目隶属于人文与科学学院下,项目时长为1.5年。
同样作为顶级院校,该项目很看重DS相关的科研经历,每年的录取人数只有40人左右。值得一提的是,该项目不只重视CGPA,前置课程的单科成绩也要达到3.9以上。
再者,斯坦福大学的计算与数学工程(Computational and Mathematical Engineering)下还有一个数据科学分支。该项目的项目时长为2年,录取人数比上面的Stat DS少得多,而且更喜欢美本申请人。

耶鲁大学
耶鲁大学的统计与数据科学(MS Statistics and Data Science)项目隶属于统计与数据科学系下,项目时长为1.5年。
已录取学生除了有科研经历以外,高三维也是入门条件。这个项目的录取率不足4%,每年的录取人数仅在20人左右,基本只录取美本。

卡内基梅隆大学
卡内基梅隆大学的计算数据科学(Computational Data Science)项目隶属于计算机学院下。作为全美第一计算机学院下的DS项目,这个项目非常偏爱计算机科学和计算机工程的申请人。

宾夕法尼亚大学
宾夕法尼亚大学的数据科学(MSE in Data Science)项目率属于工学院下,项目时长为1.5年。该项目录取难度很高,偏爱美本高GPA选手,很注重申请人实习的质量,每年招生人数约70人左右。

西北大学
西北大学的机器学习与数据科学(Machine Learning and Data Science)项目隶属于工程学院下,项目时长为15个月,申请人可选择性提交GRE。该项目课程非常硬核,采用小班制教学,每年录取人数为55人左右。

哥伦比亚大学
哥伦比亚大学的数据科学(Data Science)隶属于工程学院下,项目时长为1.5年,该项目招生仍然以海本居多,但是陆本985院校也有一争之力,即想要专排高又想要综排高的同学可以冲一下!

布朗大学
布朗大学的数据科学(Data Science)项目时长为1-2年,不强制要求申请人提交GRE,但作为小众精英藤校,该项目每年录取的人数较少。

加州大学伯克利分校
加州大学伯克利分校的分析学(Analytics)隶属于工程学院下,项目时长为1-2年,该项目自带两个暑期实习,但由于项目的时长短,对于学生留美找工的压力会大一些。

杜克大学
杜克大学的跨学科数据科学(Interdisciplinary Data Science)项目隶属于工程学院下,项目时长为2年,该项目偏爱海本,对社科背景的申请人比较友好。

康奈尔大学
康奈尔大学的数据科学与应用统计(Data Science and Applied Statistics)项目隶属于统计与数据科学系下,项目偏爱数理背景厚实的申请人,值得注意的是,该项目在申请时有面试,比较考察申请人的口语能力。

纽约大学
纽约大学数据科学(Data Science)隶属于数据科学中心,项目时长为2年,这个项目偏理论,非常看重申请人的数学能力。因为地处纽约,所以非常方便在读学生寻找实习。

芝加哥大学
芝加哥大学的应用数据科学(Applied Data Science)项目,项目时长为1-1.5年。该项目自从项目更名为应用数据科学后,课程从以往偏BA方向的分析学不可避免地将会加强数据科学与分析教学内容,商科痕迹将进一步淡化,以DS项目为标准的话,录取难度估计会更上一层楼。

加州大学洛杉矶分校
UCLA的数据科学工程硕士项目(MEng in Data Science)时长一年。MEng是一个强就业导向型硕士,包括AI, Data Science以及其他六个方向,能为学生进入竞争激烈的职场做好了充分准备。
数据科学研究领域的目标是让学生掌握实践工具和理论知识,以理解大量数据。学生将探索当今使用的流行工具(即Python),深度学习库,高级概率推理工具和分布式计算系统。该研究领域将整合来自电气和计算机工程,计算机科学和计算医学的教师专业知识。

密歇根大学安娜堡分校
UMich的数据科学(Data Science)项目有CS工程、统计、信息和生物统计是个学院合办的,该项目时长为1.5年。

约翰霍普金斯大学
约翰霍普金斯大学的数据科学(MSE in Data Science)下设于工程学院下,项目时长为1.5年,申请人需要提交GRE。这个项目喜欢给申请人提供奖学金,录取的人数也很多,一年开放春秋两季申请,是很多同学回国找工的优选。

莱斯大学
莱斯大学的数据科学(Data Science)项目时长为1.5年,申请人可选择性提交GRE成绩。该项目的录取门槛逐年攀升,录取人数在40人左右,跟其他DS相比,该项目对非DS本科申请人较为友好。

圣路易斯华盛顿大学
圣路易斯华盛顿大学的工程数据分析与统计(Engineering Data Analytics &Statistics)项目下设于工程学院下,项目时长为1.5年,该项目的课程相对固定,学术资源丰富,生活成本低,是高性价比的选择。

南加州大学
南加州大学的应用数据科学(Applied Data Science)项目下设于工程学院下,项目时长为1.5年,申请人不需要提交GRE成绩,一年开放春秋两季申请,相比于其他DS项目,该项目对量化本科申请人较为友好。

此外,南加州大学也开设了分析学(Analytics)项目下设于工程学院下,项目时长为1.5年,该项目一年开放春秋两季的申请,班级人数比较多,地理位置也很好,求职也很便利。

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